О ЧЕМ РЕЧЬ?!
Ранее роботизированные звонки на базе Glagol позволяли подключать в качестве систем для распознавания и синтеза речи только такие платформы как Google Speech-To-Text и Text-To-Speech и Yandex SpeechKit. Однако теперь гегемония IT гигантов в нашем маленьком суверенном королевстве подошла концу и в арсенале Glagol появился шустрый и крайне смышленый движок Tinkoff VoiceKit!
ДАВАЙТЕ НЕМНОГО ПОДРОБНЕЕ ПРО GLAGOL?
Для всех, кто присоединился к нам недавно и не совсем в теме… Glagol это конструктор роботизированных звонков (а скоро и чат ботов) работающий на принципиально иной технологии, выделяющей его на фоне других систем, позволяющих настраивать телефонных роботов. Роботы Glagol не используют при своей работе деревья решений, существенно связывающие руки специалистам, занимающимся настройкой диалога. Взамен Glagol предлагает собственное виденье того, как должен работать роботизированный звонок на базе кирпичиков в виде параметров, фраз, словарей, правил, переключателей, карт диалога и прочих инструментов, позволяющих настраивать действительно большие нелинейные диалоги, способные заменить операторов из плоти и крови на посту обработки ваших звонков.
РАЗБЕРЕМСЯ ПРО Tinkoff VoiceKit!
С помощью данной технологии, базирующейся на нейронных сетях, приложения и роботы могут решать две сложнейшие фундаментальные задачи, приближающие их к полной имитации человеческого общения:
- распознавание речи – перевод издаваемых вами звуков (а иногда и слов) в понятный роботам Glagol текст, который те уже в свою очередь интерпретируют, вычленяют смыслы, синонимы, значения, сопоставляют с контекстом и принимают решение о том, куда двигать диалог (и понимают, куда его хотите двигать вы)
- синтез речи – воспроизведение текста голосом, производимым компьютерной программой. Эта технология необходима в наше время, как воздух, так как возможности актеров при предварительной записи аудиофайлов для роботов очень ограниченны и сложные диалоги, требующие подставлять в диалог тысячи или десятки тысяч уникальных значений (например номенклатура аптечных товаров) не могут обойтись без качественной синтезируемой речи. Выбор технологии в случае с синтезом речи зависит от того на сколько близка к реальной человеческой речи, голосовая дорожка, производимая компьютером.
TINKOFF РАСПОЗНАЕТ РЕЧЬ ЛУЧШЕ ВСЕХ?
Пока мы не можем дать однозначного ответа на этот счет. Однако скоро подоспеет наше исследование на этот счет, в котором мы будем смотреть на такие факторы как:
- количество ошибок при распознавании
- время необходимое для выявления момента окончания речи собеседника
- ошибки при работе с паузами
- эффективность при обработке коротких и длинных ответов
Уверены, вам это будет так же интересно, как и нам.
А СИНТЕЗ? ЧЕЙ СИНТЕЗ ЛУЧШЕ?
Вопрос выбора синтеза всегда упирается в ваши личные предпочтения. Одним клиентам нравятся Алена и Филипп от Yandex SpeechKit, другим нравятся жестяные (мнение автора может не совпадать с официальной позицией команды Glagol) голоса от Google. А некоторые наши клиенты не готовы мириться ни с чем кроме профессионально записанных аудио в исполнении наших чудесных дикторов.
Поэтому выбор остается за вами. Наша задача расширять набор опций. С этим мы справляемся. Теперь вы можете попробовать общаться с вашими клиентами при помощи Tinkoff VoiceKit, а уж понравится вам и вашим клиентам голос от Тинькофф или нет… Не попробуете, не узнаете.
TINKOFF ДОРОЖЕ?
Glagol предоставляет нашим клиентам максимально удобный набор всех лучших доступных инструментов на рынке по одной стоимости. Чем больше трафика вы приобретаете у нас, тем дешевле он вам обходится. При посекундной тарификации звонков, стоимость одной минуты начинается от 2,7 руб/мин и упирается в 4,5 рубля за минуту на маленьких объемах звонков.
Поэтому вопрос стоимость не должен волновать вас. Если в нашей ценовой политике что-то изменится – мы обязательно сделаем отдельное уведомление.
КАКИЕ ЗАДАЧИ МОЖНО РЕШАТЬ ТАНДЕМОМ Tinkoff VoiceKit И Glagol?
Мы не смогли выявить каких-либо ограничений. Поэтому синтез и распознавание речи Tinkoff VoiceKit могут использоваться в широком спектре звонков:
- лидогенерация и холодные звонки – на некоторых проектах роботы Glagol уже даже смогли обойти людей по показателям конверсии и стоимости привлекаемого лида (потенциального клиента). И нам ежемесячно удается радовать наших заказчиков новыми фишками, которые делают роботов Glagol все более и более эффективными на поприще поиска заказов. Теперь в вашем распоряжении есть новый мощный инструмент Tinkoff VoiceKit.
- анкетирования и опросы – вот уж где Glagol нет равных, так это в опросах. Мы прилагаем максимум усилий к тому чтобы как можно больше анкет заполнялись до конца, а респондентам было комфортно проходить анкетирование с роботом. Быстрая система распознавания речи в этом вопросе выходит на первый план по важности и продукт от Tinkoff хорошо подходит для этой задачи.
- подтверждение доставки и заказов – как только клиент оставляет заявку на вашем сайте, он рассчитывает на мгновенный звонок для подтверждения его заказа. Робот Glagol с Tinkoff VoiceKit на борту наберет его в течение 20 секунд, уточнит детали заказа, подтвердит указанные данные и передаст заказ в работу. Согласование времени доставки, изменение даты, отслеживание статуса заказа и все остальные фишки, необходимые для служб доставки и интернет магазинов уже доступны в вашем личном кабинете Glagol.
- запись на прием к специалисту и горячая линия – обработка входящих звонков на базовом уровне сложности. Робот может ответить на типовые вопросы и произвести запись к специалисту. Ну а в случае, если клиент звонит с нестандартным кейсом, Glagol переадресует вызов на живого человека.
КАК НАЧАТЬ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ?
Вам потребуется личный кабинет Glagol (оставляете заявку и мы вам его предоставим) и немного сноровки (разобраться в настройках), либо помощь наших специалистов, которые настроят вашего робота за вас. Дальше у вас будет возможность попробовать Tinkoff VoiceKit в действии и самостоятельно сравнить ее с аналогами от Google и Yandex.
А мы и дальше будем расширять для вас набор доступных в нашем сервисе инструментов, чтобы роботы Glagol позволяли решать максимально широкий спектр задач на высочайшем уровне.
Мы любим то, что делаем и всегда рады делиться этим с вами!
Следите за нами на YouTube
Максим Шлегель
Разрабатываю и оптимизирую ядро и интерфейсы системы Glagol, а в свободное от этого время руковожу компанией.
Более 12 лет занимаюсь бизнесом в России. Специализируюсь на внедрении в бизнес процессы предприятий искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения. В 2022 году победил в суперфинале конкурса Лидеры России.
Считаю, что в любых мало мальски ответственных сферах бизнеса, использование черных ящиков в виде нейронных сетей, допустимо только для обработки сырых данных вроде аудио потока. Системы, принимающие управленческие и операционные решения должны соответствовать принципам «Объяснимого искусственного интеллекта».